資料のつながりをAIで見つけ、人の知識で整えるAnnoLink
設計レビューで、図面は見ているのに根拠説明で止まる。
設備トラブル時に、対応の前に資料探しから始まる。
変更点を共有しても、後の担当者に意図や注意点が伝わりにくい。
AnnoLinkは、図面・PDF・写真・3D・点検記録などの関連資料をつなぎ、設計・保全・不具合調査に必要な情報へたどれる状態をつくります。
資料はある。けれど、必要な情報が資料の上に残っていない。
AnnoLinkは、PDF・画像・3Dから関連資料へ辿るツールから、図面・写真・PDF・3Dの関係性、根拠、確認順を可視化するナビゲーション基盤へ進化しました。AIが抽出した候補を現場が採用・除外・明示リンク化することで、プロジェクト固有の言語空間と資料関係を継続的に改善し、使うほど確認漏れの少ない意思決定を支援します。
設計レビューで： 「なぜこの寸法か？」と問われ、根拠資料を探しに席を立つ。
設備トラブル時に： 復旧作業の前に、まず最新の図面や過去の不具合資料を探すところから始まる。
技術伝承で： 変更の意図や注意点を共有しても、後の担当者に背景が正しく伝わらない。
AnnoLinkは、見ている情報から必要な情報へ最短ルートで 資料の探すための、「リンク」を作るソリューションです。
AnnoLink画面構成
ファイルや資料が増えると、どの図面がどの仕様書と関係しているのか、どの点検記録がどの設備写真とつながっているのか、どの過去トラブル資料がどの部品に関係しているのかが分かりにくくなります。
AnnoLinkは、ファイル同士の関連性を単なる一覧ではなく、資料同士のつながりとして可視化します。これにより、重要な資料、孤立している資料、関連付けが不足している情報を確認しやすくなります。
AnnoLink Project
プロジェクト単位で資料を整理・管理する画面です。
PDF、画像、3Dモデルなどを案件ごとに扱いやすくまとめられます。
AnnoLink Editor
図面・写真・PDF・3Dを見ながら、注釈、説明、関連リンクを付ける主画面です。
実際に、どこに何を残すかを作る中核機能です。
用語・タグ管理
AnnoLinkに蓄積される専門用語やファイル属性などを管理します。不要な属性の削除や必要な用語の登録を行い、ハルシネーションの抑制を行います。
AnnoLinkViz
AI解析により生成されたAIリンク（赤線）と、共通語に基づく属性リンク（青線）、さらにAIの取りこぼしやユーザーが付与した明示リンク（黄線）を用いて、資料間の関係性を可視化します。
XRServer
AnnoLinkを実行するためのサーバです。
LAN上に設置して使用するWindowsアプリです。
AnnoLinkでできること
AnnoLinkは、登録した図面・PDF・写真・3DデータをAI解析し、ファイル名・本文・OCRテキスト・AI要約・タグ・共通語句などから資料同士の関係候補を自動抽出します。同じ設備名・型式・部品名・工事番号・異常内容などが含まれる資料を共通点として検出し、関連候補として提示します。
これにより、担当者がすべての資料を手作業で探す必要がなくなり、AIが一次候補を広く提示することで、埋もれた関連性の発見につながります。
提示された候補はあくまで「関係の可能性」であり、現場担当者が確認・採用・除外・明示リンク登録を行うことで、AIの探索力と人の実務判断を組み合わせて効率的に資料のつながりを整備できます。
AnnoLinkでは、AIが抽出した関連候補とエキスパートが付与した明示リンクを組み合わせることで、作業・点検・設計変更・不具合調査の際に一緒に確認すべき資料をまとめて提示できます。対象設備の図面、過去の点検記録、整備マニュアル、交換履歴、現場写真、不具合報告、仕様書などを関係性として可視化し、「この作業をするならこれも確認すべき」という形で芋づる式に確認できます。
AIリンクは共通語句や文脈から関連候補を広げ、明示リンクは現場が「必ず一緒に見るべき」と判断した確定的な関係を反映します。
これにより、担当者の経験や記憶に頼らず、判断に必要な根拠資料や周辺資料を漏れなく確認でき、確認漏れを防ぎ、判断の質を安定させ、属人化を減らすナビゲーション基盤として活用できます。
活用シーン1：設計根拠を図面・関連資料と紐付けて共有する
設計レビューでは、図面を見せるだけでは足りません。
求められるのは、「なぜこの寸法なのか」「なぜこの材質なのか」「どの仕様や過去不具合に基づくのか」を、その場で説明できることです。
AnnoLinkは、図面・画像・3Dの注意点ごとに、設計の理由や関連資料を確認しやすくすることができます。これにより、レビュー中にその箇所を見ながら、背景や根拠を説明しやすくなります。
役立つこと
図面を見ながら、設計の理由をその場で説明しやすくなります。その結果、レビューで話が止まりにくくなり、後から根拠を探し直す手間も減らしやすくなります。
参考
活用シーン2：目的や現状・現象から逆引き
設備トラブル時は、対応そのものより前に、必要資料を探す時間がかかることがあります。
AnnoLinkは、設備写真や図面の該当箇所から、点検手順、過去不具合、注意事項、関連資料を確認しやすくすることができます。これにより、一次対応の初動を早めやすくなります。
役立つこと
トラブル時に資料を探す時間を減らし、必要な確認に入りやすくなります。
活用シーン3：製造業の技術伝承で変更点・注意点・関連資料を残す
変更点共有で問題になるのは、資料が無いことではありません。重要な箇所の意味や注意点が、後の担当者に伝わりにくいことです。
AnnoLinkは、変更箇所や重要箇所ごとに説明を残し、必要な関連資料を確認することができます。これにより、後工程、他部門、後任担当者が見ても内容を理解しやすくなります。
役立つこと
変更点や重要箇所の意味を、後から見ても分かる形で残しやすくなります。その結果、引き継ぎ漏れや認識違いを減らしやすくなります。
資料の関係性を、AIが解析し、人が判断する
1. AIが見つける
AnnoLinkは、登録した図面・PDF・写真・3DデータをAI解析し、ファイル名・本文・OCRテキスト・タグ・共通語句などから資料同士の関連候補を自動抽出します。これにより、担当者がフォルダを手作業で探し回らなくても、AIが「この資料とこの資料は関係がありそうだ」という入口を作ります。
2. 人が修正する
AIが提示した関連候補はあくまで候補であり、現場担当者が本当に重要な関係かどうかを確認します。必要な候補は採用し、不要なものは除外し、現場固有の知識は明示リンクとして登録することで、AIの広い探索力と人の実務判断を組み合わせて、プロジェクト固有の資料関係を育てます。
3. 判断に使う
整理された資料関係は、設備点検・設計変更・不具合調査などの業務判断に活用できます。対象設備や不具合を起点に、図面・点検票・整備手順・過去事例・写真などをまとめて確認できるため、資料探索時間の削減と確認漏れの防止につながります。
よくある質問
A. AnnoLinkは、図面・PDF・写真・3Dデータなどの該当箇所から、関連する資料へたどり着くようにする情報接続ツールです。資料に注釈・タグ・リンクを付与し、設計根拠、点検手順、過去不具合、部品表、議事録などを業務の文脈でつなぎます。
ファイル名や保存場所だけで探すのではなく、「この箇所に関係する資料」「この設備に関係する手順」「この不具合に関係する過去事例」といった形で逆引きできるため、資料探しの時間短縮や属人化解消に役立ちます。
A. 設計レビューでは、図面やPDFの変更箇所、確認箇所に注釈を付け、設計根拠、客先仕様、過去トラブル、議事録、検討資料などへリンクできます。
たとえば、「なぜこの寸法なのか」「なぜこの材質を選んだのか」「過去不具合の対策がどこに反映されているのか」といった情報を、図面の該当箇所から確認できます。レビュー時に資料を探し回る時間を減らし、判断根拠を共有しやすくします。
A. 設備保全では、設備写真、図面、PDF、3Dデータの該当箇所から、点検手順、過去不具合、部品表、注意事項、作業動画などへリンクできます。
設備トラブル時に「どの手順書を見るべきか」「過去に同じ不具合があったか」「交換部品はどれか」といった情報へ素早く辿れるようになります。資料探しや人探しから始まる時間を減らし、保全対応の初動を支援します。
A. 製造業の属人化は、知識そのものだけでなく、「どこに何があるか」「どの資料を見ればよいか」が特定の担当者に依存していることでも起こります。
AnnoLinkでは、熟練者や担当者が知っている資料の見方、注意点、関連資料への道順を、注釈・タグ・リンクとして残せます。これにより、後任者や他部門の担当者でも、必要な資料や判断根拠へ辿りやすくなります。技能継承、引き継ぎ、保全ノウハウの共有に活用できます。
A. 文書管理システムやPDMは、正式文書・図面・部品情報などを保管し、承認、版管理、検索、アクセス権管理を行うための仕組みです。
AnnoLinkは、それらを置き換えるものではありません。既存のPDM、文書管理システム、ファイルサーバを活かしながら、資料の該当箇所に注釈・タグ・リンクを付け、必要な場面で関連資料へ辿りやすくする補完ツールです。
正式文書の管理は既存システムで行い、AnnoLinkは「現場で必要な情報へ辿る入口」として利用します。
A. AI検索RAGは、社内資料を検索し、質問に対する回答を生成する仕組みです。
AnnoLinkは、資料の該当箇所に対して、人が確認した説明、注意点、判断根拠、関連リンクを残す仕組みです。
AIにすべてを任せるだけでなく、
「この図面のこの箇所は、どの資料と関係するのか」
「この設備写真のこの部位は、どの点検手順を見るべきか」
なエキスパートが経験や知識を注釈として残せる点が異なります。
A. Obbligato AIやWindchill AIは、PLMに蓄積された製品情報をAIで活用する仕組みです。
AnnoLinkは、PLMのような基幹システムに入る前の図面・PDF・写真・3D・点検記録などを対象に、資料同士のつながりをAIで見える化し、人の知識で整える仕組みです。
検索ツールは、キーワードから資料を探すのに向いています。
AnnoLinkは、資料の該当箇所に注釈・タグ・リンクを残し、その箇所から関連情報へ辿れるようにするツールです。
ファイル名やキーワードだけでは見つけにくい、
設計根拠、点検時の注意点、過去不具合との関係などを、資料の上に重ねて確認できます。
A. 帳票DXツールは、入力・記録・集計が中心です。
AnnoLinkは、見る・説明する・確認する・引き継ぐ場面で役立ちます。
A. マニュアル作成ツールは、新しいマニュアルを作ることが中心です。
AnnoLinkは、今ある資料を活かしながら、その場で使いやすくすることに向いています。
A. VR/ARのアプリではありません。ご要望があればカスタマイズいたしますのでお問い合わせください。
A. 別途オプションが必要です。
A. はい。
社内資料、設計情報、営業情報、顧客情報、設備情報には、外部クラウドに出しにくい機密情報が多く含まれます。
AnnoLinkは、LAN・VPN環境に設置して利用するオンプレミス型の運用に対応しています。
社内のPDF、画像、3Dデータ、Webシステムへのリンクを、社内環境内で整理・共有する用途に適しています。
オンラインAI、社内RAG、オフライン環境の使い分けを検討している企業様にも、まずは既存資料の整理・紐付け・ナレッジ化の入口として活用できます。
A. AnnoLinkはSharePointを置き換えるものではありません。
SharePointは、文書の保管、共有、共同編集、ポータル運用に強い仕組みです。
AnnoLinkは、SharePointやファイルサーバに保管されている資料を活かしながら、PDF・図面・写真・3Dデータの該当箇所に注釈・タグ・リンクを付け、必要な場面で関連資料へ辿りやすくする補完ツールです。
資料を保管する場所ではなく、資料の上に現場の知識を重ね、業務で使えるナレッジに変える役割を担います。
製品構成
AnnoLinkはサーバ（XRServer）をLAN、VPN上に設置するオンプレアプリです。ブラウザで参照します
XRServer 稼働条件
- Windows11 64bit,
- ネットワーク接続
AnnoLinkProject, AnnoLinkEditor,AnnoLinkViz 稼働条件
- Chrome、Safari 等一般的なブラウザ
- ホイール付きマウスの利用を推奨